ЦБ разработал опережающий индикатор экономической активности на основе новостей

Банк России разработал опережающий индикатор экономической активности на основе big data, следует из сообщения регулятора. В исследовании были использованы данные новостных статей с 2014 по 2017 годы, а также композитный индекс деловой активности PMI (Purchasing Managers Index). Автором исследования, текст которого опубликован на сайте регулятора, является сотрудник департамента исследований и прогнозирования ЦБ Ксения Яковлева.

“В работе была представлена модель, оценивающая экономическую динамику на основе новостных статей. Приведенные расчеты показали, что использование такой неструктурированной информации, как новости, является не менее важной составляющей при прогнозировании экономической активности, чем использование обычных статистических показателей. Разработанная методика достаточно успешно справилась с решением задачи прогнозирования экономической динамики, о чем свидетельствуют полученные оценки качества модели. Это позволяет сделать вывод о том, что новостные данные обладают достаточно хорошей прогнозной силой. С помощью разработанного новостного индекса можно отслеживать динамику не только экономической активности на ежедневной основе, но также разрабатывать иные индикаторы, что позволит более оперативно реагировать на текущую экономическую ситуацию и принимать соответствующие решения”, - отмечает автор исследования.

В работе были использованы два типа данных: в качестве неструктурированных данных выступили ежедневные новостные статьи, взятые с интернет-ресурса, а в качестве структурированных — композитный индекс деловой активности PMI (Purchasing Managers Index).

__________________________________________________

• См. также по этой теме: Новые экономические индикаторы ЦБ на основе Больших данных (от 25/08/2017)