Бизнес-статистика и прогнозирование в Ms Excel. Самоучитель
Эта книга относится к тематике: Информационные технологии-IT Эта книга будет интересна: Бизнес-аналитик
|
Это пособие предназначено главным образом для менеджеров, экономистов, бизнесменов, маркетологов и должно помочь им при решении практических задач, связанных с обработкой анализом статистической информации в среде Microsoft Excel версий 2000-2003. При управлении предприятием ежедневно приходится решать задачи, связанные с различными производственными вопросами, среди которых и сбыт готовой продукции, и оптимизация поставок, и повышение эффективности работы персонала. Если руководство компании и персонал серьезно думают о перспективах своей работы, собирают и анализируют информацию о результатах своей деятельности, пытаются выделить закономерности для принятия обоснованных решений, то данное практическое руководство обеспечит их инструментарием для решения задач с использованием статистических методов и покажет, как их правильно и эффективно применять. В книге рассматриваются основные статистические концепции, описаны методы проверки гипотез о средних и дисперсиях, методы определения наличия и величины связи между факторами (корреляционный и дисперсионный анализ), методы получения зависимостей (регрессионный анализ, анализ временных рядов). Отдельный раздел посвящен основам бизнес-прогнозирования, что позволит не только проанализировать имеющуюся в наличии информацию, но и спрогнозировать будущие показатели производственной деятельности с целью принятия наилучшего решения. В этом самоучителе даны определения базовых понятий статистического анализа и приведены теоретические сведения, необходимые для усвоения предмета. Предлагается необходимый практический материал, используемый для демонстрации методов решения задач статистического анализа с помощью Microsoft Excel. Microsoft Excel — это приложение, которое входит в состав Microsoft Office и на сегодняшний день установлено практически на каждом компьютере. Оно позволяет решать достаточно сложные и разнообразные статистические задачи. В книге рассмотрен набор инструментов, которые входят в пакет анализа данных, предназначенный для решения статистических задач различного рода, а также те инструменты, которые позволяют с помощью Microsoft Excel заниматься вопросами прогнозирования. Данное пособие рассчитано как на тех, кто еще не владеет достаточными навыками ра- |боты в Microsoft Excel, так и на опытных пользователей, которые хотят усовершенствовать свои навыки в области статистической обработки данных и познакомиться с новыми возможностями Microsoft Excel 2000—2003. Для начинающих предназначена первая часть ~ книги, в которой кратко излагаются основные приемы работы в Excel на уровне, достаточном для понимания и успешного освоения последующего материала. Во второй части рассматриваются основные теоретические концепции статистической обработки данных, а третья и четвертая части книги посвящены конкретным методам статистического анализа и бизнес-прогнозирования. Описание каждого метода включает изложение теоретических сведений по данному вопросу и сопровождается практическим примером, который решается в Microsoft Excel. Для каждого примера приведена последовательность действий, соблюдение которой позволяет правильно использовать выбранный метод с учетом поставленной задачи и особенностей обрабатываемых данных. Такой подход позволит читателю понять, каким образом задачи статистического анализа и создания прогнозов решаются в среде Microsoft Excel, как правильно интерпретировать данные и как на основании полученных результатов анализа делать обоснованные выводы. В конце каждой главы читателю предлагается несколько вопросов, ответы на которые можно найти в приложении А. В приложении Б приводится таблица соответствия русских и английских названий функций Excel, что сделает эту книгу полезной читателям, работающим как с русской, так и с английской версией программы.
Содержание
Посмотреть содержание »
Часть I. Основы работы в Excel
Глава 1. Интерфейс Excel и его использование
Глава 2. Формулы и диаграммы Excel
Часть II. Основные статистические концепции
Глава 3. Поиск и подготовка исходных данных
Глава 4. Статистические ряды распределения
Глава 5. Описательная статистика
Глава 6. Функции распределения
Глава 7. Проверка статистических гипотез
Часть III. Статистический анализ
Глава 8. Дисперсионный анализ
Глава 9. Корреляционный анализ
Глава 10. Регрессионный анализ
Часть IV. Основы бизнес-прогнозирования
Глава 11. Анализ временных рядов
Глава 12. Регрессионный анализ временных рядов
Приложение А. Ответы на вопросы
Приложение Б. Соответствие названий встроенных функций Excel в русской и английской версиях
Предметный указатель
Глава 1. Интерфейс Excel и его использование
Глава 2. Формулы и диаграммы Excel
Часть II. Основные статистические концепции
Глава 3. Поиск и подготовка исходных данных
Глава 4. Статистические ряды распределения
Глава 5. Описательная статистика
Глава 6. Функции распределения
Глава 7. Проверка статистических гипотез
Часть III. Статистический анализ
Глава 8. Дисперсионный анализ
Глава 9. Корреляционный анализ
Глава 10. Регрессионный анализ
Часть IV. Основы бизнес-прогнозирования
Глава 11. Анализ временных рядов
Глава 12. Регрессионный анализ временных рядов
Приложение А. Ответы на вопросы
Приложение Б. Соответствие названий встроенных функций Excel в русской и английской версиях
Предметный указатель