Статистика для менеджеров с использованием MICROSOFT Excel
|
Эта книга относится к тематике: Информационные технологии-IT Эта книга будет интересна: Программист, Руководитель
|
Многие годы читая вводный курс статистики, мы постоянно стремились улучшить стиль преподавания. Наши подходы к изложению вводного курса коммерческой статистики оттачивались в ходе активных дискуссий на конференциях "Эффективность преподавания статистики в школах бизнеса" ("Making Statistics More Effective in Schools of Business"), проводимых Институтом поддержки принятия решений (Decision Science Institute) и Американской статистической ассоциацией (American Statistical Association), а также в процессе обучения различных групп студентов в больших университетах. В итоге нашу точку зрения можно изложить в виде следующих принципов. 1. Преподавание статистики необходимо сопровождать примерами из практики, особенно если статистика не является основной специализацией студентов. Область применения статистики при обучении студентов школ бизнеса должна включать в себя различные коммерческие приложения, в частности, бухгалтерское дело, экономическую и финансовую науку, информационные системы, менеджмент, а также маркетинг. Любая тема должна иллюстрироваться приложениями хотя бы в одной из указанных областей бизнеса. 2. Практически все студенты, изучающие вводный курс коммерческой статистики, специализируются в иных областях знаний. Вводный курс должен фокусировать их внимание на основополагающих принципах, которые могут оказаться полезными при овладении другими науками. 3. Изложение любой темы вводного курса статистики непременно должно сопровождаться применением электронных таблиц и/или статистического программного обеспечения, поскольку они, как правило, являются частью рабочего места руководителя. Осознавая этот факт, мы должны привести наши подходы к преподаванию коммерческой статистики в соответствие с требованиями практики. 4. Учебники, в которых описывается применение программного обеспечения, должны содержать подробные инструкции, облегчающие студентам освоение программ. Однако программное обеспечение не должно быть доминирующей темой. 5. При изложении любой темы основное внимание следует уделять ее применению в конкретной сфере бизнеса, интерпретации результатов, формулировке и оценке гипотез, а также обсуждению действий, которые необходимо предпринять, если предположения не выполняются. Эти вопросы особенно важны при изучении регрессии, а также методов прогнозирования и проверки гипотез. Несмотря на то что некоторые вычисления требуют пояснений, описание вычислительных процедур должно быть минимальным. 6. Примеры, рассматриваемые на занятиях, и домашние задания должны иметь практический смысл и основываться на реальных данных. Студенты обязаны овладеть приемами работы с наборами данных любого объема и легко переходить от статистических вычислений к интерпретации результатов для принятия решений.
Содержание
Посмотреть содержание »1 Введение и сбор данных
2 Представление данных в виде таблиц и диаграмм
3 Описательные статистики
4 Основы теории вероятностей
5 Дискретные распределения
6 Нормальное и другие непрерывные распределения
7 Построение доверительных интервалов
8 Основы проверки гипотез: одновыборочные критерии
9 Двухвыборочные критерии
10 Дисперсионный анализ
11 Критерий "хи-квадрат" и непараметрические критерии
12 Простая линейная регрессия
13 Введение в множественную регрессию
14 Построение моделей множественной регрессии
15 Анализ временных рядов
16 Принятие решений
17 Статистические методы управления качеством и производительностью труда
Ответы на избранные вопросы
Приложение А Некоторые правила алгебры и арифметики
Приложение Б Правила суммирования
Приложение В Статистические обозначения и греческий алфавит
Приложение Г Обзор компакт-диска
Приложение Д Таблицы
Приложение Е Установка и настройка программы Microsoft Excel
Приложение Ж Дополнительные сведения о программе PHStat
Приложение 3 Подготовка отчетов и презентаций с помощью пакета Microsoft Office
Предметный указатель
1. Введение и сбор данных
1.1. Что такое статистика
1.2. Развитие статистики и информационных технологий
1.3. Программа Microsoft Excel: решение проблемы или новая проблема?
1.4. Обучение коммерческой статистике
1.5. Обучение статистике с помощью программы Microsoft Excel
1.6. Наиболее эффективное использование программы Microsoft Excel
1.7. Обучение статистике по учебнику
1.8. Зачем нужны данные
1.9. Идентификация источников данных
1.10. Методы выборочного исследования
Простая случайная выборка Систематическая выборка Стратифицированная выборка Кластерная выборка Упражнения к разделу 1.10
1.11. Типы данных
Шкалы измерений Упражнения к разделу 1.11
1.12. Оценка достоверности результатов исследования
Ошибки статистических исследований
Этические проблемы
Упражнения к разделу 1.12 Резюме
Основные понятия Упражнения к главе 1 Применение Web Дополнительная литература
Букварь Excel
ЕР.1. Введение в Microsoft Excel
ЕР.2. Пользовательский интерфейс программы Microsoft Excel
ЕР.2.1. Основные операции с мышью
ЕР.2.2. Открытие окна приложения Microsoft Excel
ЕР.2.3. Стандартные свойства меню и диалоговых окон
программы Microsoft Excel ЕР.2.4. Исправление ошибок ЕР.2.5. Использование справочной системы ЕР.2.6. Получение контекстных подсказок ЕР.З. Основные операции над рабочими книгами ЕР.3.1. Открытие рабочих книг ЕР.3.2. Сохранение рабочих книг ЕР.3.3. Вывод рабочих книг на печать ЕР.3.4. Использование области задач для открытия рабочих
книг (версии Excel 2002 и 2003)
ЕР.4. Основные операции над рабочими листами
ЕР.4.1. Использование рабочих листов программы Microsoft Excel
ЕР.4.2. Формулы
ЕР.4.3. Оформление рабочего листа
ЕР.5. Более сложные операции с рабочими листами
ЕР.5.1. Копирование ячеек и формул на одном листе ЕР.5.2. Копирование формул с одного листа на другой ЕР.5.3. Копирование и переименование рабочих листов
ЕР.6. Применение мастера диаграмм
ЕР.7. Применение мастера сводных таблиц
ЕР.8. Использование надстроек Основные понятия
2. Представление данных в виде таблиц и диаграмм
Введение
2.1. Организация числовых данных
Упорядоченный массив Диаграмма "ствол и листья" Упражнения к разделу 2.1
2.2. Представление числовых данных в виде таблиц и диаграмм
Распределение частот
Выбор количества групп
Вычисление интервала группирования
Вычисление границ групп
Субъективность при выборе границ групп
Распределение относительных частот и процентное распределение
Функция распределения
Гистограмма
Полигон
Полигон интегральных процентов (кривая распределения)
Упражнения к разделу 2.2
2.3. Изображение двумерных числовых данных
Упражнения к разделу 2.3
2.4. Представление ка